还在依赖事件或目标属性在海量数据中大海捞针？

耗时费力却收效甚微？

魅视AiVC灵境智瞳算析平台

内嵌深度学习算法+Deepseek大模型

边端接入IPC、NVR、安防平台等

完成智能文搜、目标识别、视频结构化等智能分析功能

见多识广，识别类型超全面

基于深度学习技术，魅视AiVC灵境智瞳算析平台内的AI图像大模型识别类目几乎包含了城市管理中的高频搜索场景。无论是常见的人物行为、车辆类型，还是各种复杂的场景元素、特定物品，都能高效进行图像识别、分类、检测和分析，可广泛应用于工业、金融、教育、能源、水利等领域的安全防范。

即便是百万级图库，一秒就能出结果

在信息检索的速度方面，魅视文搜图、图搜图功能表现得极为出色。当输入搜索的文本内容时，在一秒内就给出全面的文本搜索结果。经实测数据显示，即便是百万级图库，检索响应时间＜500ms，实现文本搜索结果的毫秒级显示。

深度理解，一句话一张图精准定位检索目标

基于图文多模态算法，魅视AiVC灵境智瞳算析平台能够对每张图结构化分析，并打上对应的文本标签，然后分别对文本和图片进行向量处理。在使用时，用户通过输入的文字信息或上传的图像数据，体验到更精准的检索和匹配。同时，可链入deepseek大模型，深度理解用户文字描述语义，快速搜索出符合描述的图片及录像结果。

比如说，在追踪嫌疑人时，输入嫌疑人的特征描述，如“穿红色外套的人”这样的文本描述，就能快速定位海量监控视频中符合条件的目标内容。在锁定目标后，就能直接调取相关嫌疑人在相关时段、地点的人、车、脸相关录像片段及全时空轨迹图谱，一个页面就能完成对事件全流程研判，大大解决了传统人工筛查耗时耗力的问题。

简单好用，上手超容易

只要会打字，就能够轻松上手，非专业人员可通过自然语言描述完成复杂检索，减少对专业图像分析工具的依赖，提升基层安防人员的工作效率。同时支持智能预警与主动防控，结合自然语言处理和图像识别，系统能自动解析报警文本（如“火灾烟雾”“人群聚集”），实时匹配监控画面并触发预警机制，实现从被动监控到主动干预的升级。

从“逐帧看”到“秒速搜”

魅视不断探索智慧城市管理业务效率提升的路径

以多模态算法+DeepSeek让业务管理效率再翻倍！

网友评论：文明上网理性发言，请遵守新闻评论服务协议

*验证码： 看不清楚？换一张

请先登录，再做评论