魅视科技 “AI体感调度控制技术” 问世，实现可视化图形交互向人机自然交互的转变升级，标志着视音频智能传输控制领域的人机交互，开始迈入第四阶段。
随着视音频智能传输控制技术的不断进化发展，人们与视音频设备交互的方式也在不断发生着改变。
所谓人机交互，主要是指人们与计算机系统之间的一种双向通信方式。在当今指挥中心调度过程中，可用性的人机交互系统，不仅关系到人机交互能否达到用户期待的目标，更直接影响到实现这一目标的效率与便捷性。
人机交互在视音频智能传输控制领域的发展
自世界上第一台计算机 ENIAC 诞生以来，人机交互就成为计算机科学非常重要的一个分支学科。从人机交互技术整体发展来看，其主要经历了以下几个阶段：
由此可见 ，人机交互的发展，是从人适应计算机到计算机不断地适应人的一个过程。而在视音频传输显示控制领域，人机交互的发展，也大致经历了四个阶段，即：
第一阶段
机械式按键控制
最初人与视音频设备交互的方式主要为按键控制，设备一般具有各种不同的功能按键。以“信号切换”为例，要实现矩阵切换信号功能时，按照一定逻辑顺序触发对应按键即可。除切换之外，还具备简单模式保存/调用、状态查询等功能性按键供用户使用。部分设备还具有一块LED显示屏，供使用者简单读取设备相关状态。
第二阶段
图形化控制界面
发展到第二阶段，用户已无需与视音频设备进行物理接触，通过电脑、平板(配合中控)，或使用相关控制软件，即可实现远程遥控相应设备，设备部分状态也可反馈至界面供查看。但此时的“人机交互”，仍是以“单向控制管理”为主。
像这种借助软件提供的图形用户界面，并结合鼠标或触控的方式对设备发出指令的方式，与第一阶段相比，它虽然可控制范围变得更广且操作更简单，但仍存在着诸多不足（如：操作状态无法可视化、操作不友好并且容易出错等）。
第三阶段
可视化应用场景交互界面
随着分布式在视音频智能传输控制领域的出现并广泛应用，人机交互的方式也迎来了一次较大革新——可视化应用场景交互界面开始替代纯图形控制界面并成为主流。相较于第二阶段，“可视化应用场景交互界面”它带给了人们更好的使用体验感——如所有视音频信号都可实时进行预览，各设备的使用状态也可得到实时的反馈。而最典型的应用就是“可通过手指在触摸屏上划动方式的不同来完成，比如画面伸缩、切换、拼接、开窗、漫游等操作”，真正让所见即所得。
至此，“交互”的意义开始真正显现，“人机交互”由单向控制管理，向双向交互管理过渡。
第四阶段
AI体态识别交互
随着各种新兴技术的兴起，诸多新科技如5G、AI、AR等被引入音频智能传输控制领域。
· 2019年 InfoComm China 北京，由魅视科技率先在行业内发布的具备“AI识别引导”功能的坐席协作系统，开创了AI技术在视音频智能传输控制领域应用的先河；
· 2020年 InfoComm China 北京，魅视科技在Infocomm China 全球首发了独创的“AI体感控制调度技术”，让用户无需借助任何控制设备或穿戴任何辅助设备，即可实现对信号上屏、切换、缩放等操作。
相较于前三个阶段需要借助接触式终端来实现“人机交互”这一弊端而言，“AI体态识别交互”打破传统交接触式人机交互的束缚和限制，利用体态识别与捕捉，再加上对应其特性的专属技术开发，实现由可视化图形交互向人机自然交互的转变升级——标志着视音频智能传输控制领域的人机交互，开始迈入第四阶段，给人机交互技术带来前所未有的突破。很大程度上减轻用户学习负担的同时，给用户带来更大的交互空间和自由度，提升用户体验感与提高指挥管理的效率。
人机交互技术的发展必然会带来惊喜
新的技术层出不穷，人机交互技术的发展必然带予人们更多的科技技术期盼和惊喜。在视音频智能传输控制领域，人机交互方式的进步使得人们操作视音频智能传输控制系统变得更加智能、便捷与高效。
我们可以预见，在未来，随着人工智能、5G通讯、虚拟现实、全息现实等技术，在视音频智能传输控制领域融合应用，机器对于人类的情境感知、意图理解、语音和视觉识别等等也将越趋精准，基于智能化人机交互，摆脱物理辅助设备，真正解放双手的“指挥调度”终将会成为现实，人们与视音频智能传输控制设备的互动，变得和物理世界“人-人”互动一样自然流畅，极大的提升指挥调度效率与效能。
